机器视觉的应用有哪些?
起源于20世纪50年代的机器视觉,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中在二维图像分析与识别上,如光学字符识别、工件表面图片分析、显微图片和航空图片分析与解释,到目前为止,机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域。
如今,机器视觉的技术已经日益成熟,随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,主要应用在科学和工业居多,其中科学方面主要是对运动和变化的规律做分析,而工业方面主要是对产品的在线检测,机器视觉所能提供的标准检测功能有:有/无判断、面积检测、方向检测、位置检测、角度检测、尺寸测量、数量检测、字符识别、颜色识别等。
与国外的发达国家相比,中国的机器视觉产业仍处于相对落后的水平,尤其在基础器件制造方面,在自身技术的提高、行业的拓展、用户的培养、和引导方面,都需要很细致很艰苦的工作,不发达意味着更大的商机,只有为用户创造价值,才能真正实现机器视觉技术的价值。
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